研究驾驶员分心的简单方法

访客博客

访客博客 | 2010年2月20日

分心导致您的社区出现问题吗?我经常与学生联系,以寻求有关如何研究手机对附近驾驶员的影响的建议。

该博客描述了研究驾驶员分心的简单方法。

有几种研究驾驶员分心的方法。有些需要昂贵的模拟器或仪表车,并且成本过高。然而,一种廉价而有效的方法使用 自然观察。这涉及观察人们是否使用手机会改变他们的行为。

以下是对如何使用自然观察进行研究的简要说明。对于那些不感兴趣的人,请随时跳到下一个博客(很抱歉...)。但是,如果您尝试自然观察,请给我发送关于您发现的注释。我将编译数据并稍后报告。

因此,以下是自然观察的说明(当然,可以根据自己的兴趣随意修改观察结果)。

  • 在各个方向找到两个或三个带有停车标志的4路交叉路口(例如,在小学或购物中心附近设有人行横道的交叉路口是个不错的选择)。
  • 请咨询您当地的警察部门,以了解十字路口合法停车的定义以及什么是违法行为。
  • 计划在不同的日子在每个十字路口花费一两个小时(在道路上交通流量适中的情况下选择时间)。这意味着您可能在几天之内最多花费六个小时来收集数据。通常,更多的观察将为您提供更可靠的结果。
  • 当驾驶员接近交叉路口时,确定a)他们是否在电话上,以及b)他们是否在交叉路口处合法停车。您的观察结果越准确,数据就越精确。
  • 将观察到的数据输入2 x 2表中,如下表所示。每个驱动程序将是表中的一个观察值。例如,如果驾驶员正在手机上,但未能合法停车,则在左上方的单元格中添加一个。

 

  交通违规 禁止交通违规
在手机上    
不在手机上    
  • 现在,您已经收集了数据,您需要确定任何区别是否有意义。您可以使用 逻辑回归计算器。将表中的数据输入到数据输入部分,然后单击calculate1。
  • 向下滚动到摘要并找到对数比-对数比在摘要中称为exp(slope)。对数比值比率告诉您与未在手机上的驾驶员相比,使用手机为驾驶员提供停车标志的可能性。
  • 还要记录卡方值和相关的概率(<0.05在科学研究中被认为具有统计学意义。
  • 如果发现对数比值比大于1.0,且卡方值与p的概率相关<.05,那么这意味着手机驾驶员比没有打电话的驾驶员更有可能无法在十字路口停车。几年前,我的儿子凯尔和他的朋友亨里克采用了这种程序并收集了以下数据:

 

  交通违规 禁止交通违规
在手机上 82 28
不在手机上 352 1286

凯尔(Kyle)和亨里克(Henrik)将他们的数据输入到逻辑回归计算器中,如下所示:
0 82 28
1 352 1286

这样得出的对数优势比为10.7,卡方为129.8,p为p<.01.

那么Kyle和Henrik的结果意味着什么呢?

他们的结果表明,使用手机的驾驶员未能在十字路口停车的可能性要高得多。这是一个惊人的效果!

考虑到这些观察结果是在小学附近的十字路口进行的,因此对安全性有明显的影响。


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